Todas as capacidades do talyzr

Conecte seu HRIS existente (Buk, SAP SuccessFactors, Workday, Talana, Rankmi) ou faça upload de um CSV/XLSX universal. Sincronização automática diária + incremental por hora com backoff exponencial e monitoramento de saúde por conector. Os tokens de API são criptografados AES-256 em repouso. Mapeamento para um Common Data Model interno: seu HRIS muda, o talyzr não quebra.

Score composto de criticidade (0–100) que combina Impacto no Negócio, Substituibilidade, Concentração de Conhecimento e Importância Estratégica. Pesos configuráveis pela sua organização (devem somar 1.0). Tiers automáticos: CRÍTICO ≥80, ALTO ≥60, MÉDIO ≥40, BAIXO <40. Bulk import via CSV/XLSX para classificar centenas de cargos em minutos. Cada mudança é auditada com quem e quando.

Fórmula explicável: TRI = criticidade×0.45 + (100−cobertura)×0.35 + flight_risk×0.10 + trajetória×0.10. Ranking automático dos cargos mais urgentes com tiers CRITICAL ≥75, HIGH ≥50, MEDIUM ≥25, LOW <25. Diferente de um modelo ML opaco, o TRI é determinístico: os CHROs podem explicar ao conselho exatamente por que um cargo está em vermelho.

Visualização de cobertura de sucessão por unidade organizacional com 4 níveis: STRONG (≥2 ready-now ou 1 ready-now + 1 ready-1-2-anos), ADEQUATE (≥1 ready-now ou ≥2 ready-1-2-anos), WEAK (sem candidatos prontos em <2 anos), NONE (sem sucessores). Filtros por departamento, tier de criticidade e nível de cobertura. Export CSV ou PDF para apresentações ao conselho.

Score global 0–100 de qualidade de dados com três dimensões: completude, atualidade e consistência. Top 10 issues detectadas com ação sugerida para cada uma (ex: 'João Silva sem gestor atribuído', 'cargo crítico sem sucessores'). Se seus dados são ruins, as decisões também. Data Health transforma limpeza de dados em uma tarefa rastreável, não em frustração.

Arquitetura híbrida que combina regras explícitas (sempre garantem resposta) com Claude Sonnet 4.6 (enriquece com contexto qualitativo). 7 categorias de ação: HIRE, DEVELOP, UPSKILL, REDEPLOY, RETAIN, REVIEW, OTHER. Cada recomendação inclui título, descrição, urgência, owner sugerido, métrica de sucesso e recursos de aprendizagem. Se a IA falha por qualquer motivo, as regras determinísticas respondem — você nunca verá tela em branco.

Kanban completo: PENDING → IN_PROGRESS → COMPLETED / DISCARDED. Cada ação tem owner, deadline, descrição, link ao cargo de origem e à recomendação IA se nasceu de uma. Ao marcar COMPLETED, o sistema exige feedback obrigatório para fechar o loop de aprendizado. Alertas automáticos em prazos próximos, vista de ações vencidas, notificações por email quando se atribui nova ação.

6 tipos de alertas automáticos gerados diariamente: cargo crítico vago, sem sucessor, baixa readiness, flight risk em sucessor, avaliação stale, ciclo de avaliação vencido. Severidade CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW com auto-resolução quando a condição desaparece. Despacho para múltiplos canais (Email + Slack + Teams + Webhook custom) com dedupe automático para evitar spam.

Crie cenários persistentes e compartilháveis: o que acontece com a cobertura se João sair? quanto sobe o TRI se eu demitir essas 3 pessoas? como muda se eu promover Maria a Diretor? Cada cenário mostra delta TRI, posições mais impactadas e recomendações de mitigação. Podem ser compartilhados com sua equipe ou o conselho antes de tomar a decisão real.

Workflow estruturado de Talent Review com 3 etapas: nomeação de talento, calibração entre gestores, aprovação final com congelamento de decisões (frozenAt). Snapshots imutáveis PRE e POST calibração para auditoria. Export de minuta em PDF ou TXT para compartilhar com stakeholders. As decisões do ciclo se materializam automaticamente na sucessão real (atualizar tier, adicionar candidatos, arquivar cargos).

Baseado na taxonomia ESCO (European Skills, Competences and Occupations): ~13.890 competências classificadas em Skills, Knowledge e Attitudes. Padrão europeu, multilíngue, sem inventar sua própria ontologia. Para cada cargo crítico a IA gera o perfil de competências exigidas com nível mínimo (AWARENESS / WORKING / PRACTITIONER / EXPERT), validado pelo RH. O Mapa enriquecido vai além do ESCO: cruza cada competência com uma camada comportamental O*NET (habilidades, estilos e atividades de trabalho), adiciona âncoras de nível concretas em ES/EN/PT e agrupa as competências por fatores de comportamento — para ler o perfil de um cargo num relance.

A partir das avaliações de skills e do 9-box da sua própria empresa, o modelo descobre —por família de cargo— quais competências separam o alto desempenho do restante, medindo a lacuna e o tamanho do efeito. Não impõe um framework genérico: o sinal vem dos seus dados. Com amostra insuficiente, marca “confiança insuficiente” em vez de inventar conclusões. Esses diferenciais alimentam o índice de risco (TRI ajustado por skills) e um painel de Insights e ações: quem desenvolver e qual talento potencializar.

Lance campanhas de avaliação de skills com prazos definidos. Selecione target persons, escolha modo (perfil completo do cargo ou skills específicas), defina deadline e lance. As skills e nível requerido ficam congelados ao lançar a campanha: se você muda o perfil do cargo depois, não afeta a campanha em curso. Notificações in-app aos targets e seus gestores ao lançar.

Registre os recursos de aprendizagem da sua empresa (cursos internos, subscrições LinkedIn Learning, programas custom) e vincule-os a skills ESCO. Quando a IA gera recomendações UPSKILL para um cargo e a skill matcheia um recurso da sua empresa, o recurso interno é injetado no prompt e aparece na recomendação final com prioridade sobre genéricos como Coursera ou edX.

Add-on ativável sobre qualquer plano. Ciclos ilimitados de avaliação 360° com todas as etapas: autoavaliação, manager review, skip-level approval, peer 360, calibração com snapshots PRE/POST, feedback, geração de PDI com IA, e fechamento com acknowledge do colaborador. Templates custom com 6 tipos de seção (grilha de competências, escala de potencial, texto livre, checkboxes, rating, comentários). Decision freezing ao fechar etapa.

Uma seção única para relatar absolutamente todos os dados da sua organização. Catálogo de relatórios predefinidos por domínio (pessoas, sucessão, competências, desempenho, ações, alertas) prontos para abrir, filtrar e exportar para CSV ou Excel. Construtor sob medida sobre uma camada semântica curada: você escolhe um dataset, colunas, filtros e agrupamentos, e até cruza dados de vários domínios (ex.: headcount + sucessores) por pessoa ou cargo. Salve relatórios, compartilhe com sua equipe, monte dashboards e agende envios por e-mail. Com assistente de linguagem natural: descreva o que quer e a IA monta o relatório. Predefinidos a partir do Starter; construtor sob medida e dashboards no Pro; agendamento por e-mail e assistente de IA no Enterprise.

Dashboard pensado para o CHRO: totais de cargos críticos, TRI médio, distribuição por tier, cobertura de sucessão, brechas de skills médias, adoção de IA (aceitação, thumbs up, latência), risco por área, top 10 cargos mais arriscados, alertas recentes. Não é 'dashboard genérico': são os KPIs que o CHRO precisa para uma conversa de 30 minutos com o CEO.

Grilha 9-box clássica (performance × potencial, 3×3 quadrantes) interativa com drill-down a pessoa. Compare entre ciclos para ver movimento de talento. KPIs de saúde de talento: % top talent, % flight risk, mobilidade positiva, top stability, cobertura do ciclo. Tendências multi-ciclo em charts. Útil para apresentações ao conselho e para análise interna RH.

Relatório de talento executivo auto-gerado mensalmente: executive summary (com IA ou regras como fallback), KPIs com delta YoY/QoQ, distribuição 9-box, riscos emergentes, recomendações de ação. Export para PPT de 5 slides via pptxgenjs — pronto para apresentar ao conselho sem montar nada. Snapshot mensal automático para comparativas históricas. Schedule de envio configurável (mensal/trimestral) com lista de destinatários.

Agente IA que consulta os dados REAIS da sua empresa em tempo real (não é um chatbot genérico). Acesso a 12 ferramentas: KPIs executivos, ranking de risco, perfil 360 de pessoas, gaps de skills, alertas, sucessão, hierarquia org, busca de cargos, vista por departamento, ações pendentes. Usa pgvector + Voyage embeddings para retrieval semântico sobre seus dados + Claude Sonnet para raciocínio. Tool-use loop max 5 rounds. Zero alucinações: se não encontra, diz.